NOUVELLES DU SECTEUR 16/08/2021

Conférence Eusas sur l’intelligence artificielle et la sécurité

Eusas a organisé une conférence en ligne sur le thème ‘L’intelligence artificielle dans la détection incendie et la sécurité, sans battage médiatique’. La conférence s’est ouverte sur la question de ce qu’est réellement l’IA. Les concepts généraux et les blocs modulaires ont été détaillés ainsi que leurs applications dans les services Smart Living intelligents. Une attention particulière a été accordée aux options pour la détection incendie et la sécurité.

L’IA et la sécurité incendie

Guillermo Rein d’Imperial College London a présenté Fire Navigator, une combinaison d’IA, de capteurs de bâtiment et de simulation informatique qui vise à prédire la propagation d’un incendie dans un grand bâtiment. Le service incendie peut alors anticiper sur le développement des fumées et des flammes. Le système jette un pont entre la sécurité incendie et le BIM, et utilise les détecteurs de fumées et de température déjà présents.

Technologie des capteurs

Paul van der Zanden, directeur général d’Euralarm, a évoqué les liens entre l’IA et la sécurité incendie. Même si tout est mis en œuvre lors du concept pour éviter l’incendie, un incident n’est jamais exclus. Le temps est alors un paramètre crucial. La détection rapide et l’insensibilité aux fausses alarmes sont étroitement liées. Les techniques IA optimisent les performances dans ce domaine. Les nouveaux capteurs peuvent représenter une percée.

Vulnérabilités de l’IA

Ibrahim Daoudi de CNPP est revenu sur les vulnérabilités de l’IA en matière de sécurité. Une première catégorie englobe les cyberattaques ciblées, où l’on essaie de tromper le système. Une seconde catégorie vise les dommages physiques aux composants. La troisième catégorie fait référence aux attaques traditionnelles des systèmes IA, où l’on essaie d’infecter le modèle ou les données d’entraînement.

Temporal Deep Learning

L’information liée au temps est primordiale pour détecter la fumée sur les images vidéo. Andreas Wellhausen de Bosch Sicherheitssysteme a présenté deux études d’application de l’apprentissage profond pour l’identification de fumée sur les images vidéo. Deux méthodes ont été développées : une combinaison de réseaux de neurones convolutifs (CNN) avec des réseaux à mémoire long et court terme (KSTM) d’une part, et l’architecture gonflable 3D (i3D), d’autre part.

Entraîner l’IA via des données synthétiques

Philip Dietrich de Bosch Sicherheitssysteme a analysé le concept des données synthétiques pour entraîner un algorithme de reconnaissance de fumée. Par rapport aux données réelles, créer une base de données avec des données synthétiques est plus facile. Il a montré comment entraîner un réseau d’apprentissage profond avec des films vidéo synthétiques, puis l’a comparé avec l’utilisation de données réelles.

Législation

Si l’introduction rapide de l’IA crée des opportunités pour les utilisateurs et l’industrie, elle soulève aussi une question essentielle : dans quelle mesure la législation actuelle est-elle adaptée à l’IA ? Tadas Tumènas d’Orgalim a détaillé la manière dont la nouvelle technique pouvait être régulée, et a donné un aperçu de la situation en Europe. Il est revenu sur la définition de l’IA qui doit former la base d’un cadre juridique européen.

Lors de la séance de clôture, le président de la section Incendie d’Euralarm Lance Rütimann a souligné que l’industrie doit prendre l’initiative pour définir les règles pour le secteur. Les systèmes de sécurité incendie sauvent des vies, ce qui doit motiver l’industrie à rendre le monde plus sûr.

Par Alex Baumans

Illustrations: Euralarm